本周观察收尾：端侧 AI 落地，让终端存储从"一块就好"走向分层。不同角色用不同器件，才是合理架构。
固件层用 NOR。 启动与参数存放仍依赖 SPI NOR，稳定优先，容量小但不可缺。
模型与数据层用 NAND/eMMC。 轻量模型与缓存数据落在 NAND 类存储，容量与成本平衡，是端侧 AI 的主要载体。
缓冲用 PSRAM。 推理中间张量可用 PSRAM 做低延迟缓冲，弥补片内 RAM 不足，提升吞吐。
选型核心：按角色分料，而非堆容量。先厘清每类数据的读写特征，再匹配器件。
芯意通可帮客户梳理端侧 AI 终端的存储与接口整体方案，把架构账算在前面。
微信
深圳市芯意通科技有限公司
微信
企业微信